bd体育
service tel
400-123-4567
站内公告:
诚信为本:市场永远在变,诚信永远不变。
法律问答当前位置: bd体育 > 法律问答
bd体育“AI+法律” 能否带华宇软件驶出暗礁?法律常识  时间:2023-07-23 06:23:14

  (300271.SZ)和实控人邵学此前分别被判处罚金300万元、30万元,后者被判处有期徒刑二年六个月。

  7月19日晚间,发布《关于刑事案件进展的公告》称,公司、实控人邵学近日已依据判决结果分别缴纳罚金300万元、30万元。

  不过,这并不能消除投资者的全部担忧,一个重要因素是,公司业绩自去年来一直呈现亏损状态。截至7月20日收盘,公司股价报收于9.91元/股,下跌2.36%。

  风险事件发生后,公司推进业务聚焦策略,聚焦核心行业法律科技和教育信息化等。近期,公司搭乘AI快车发布了“万象”法律大模型。

  7月20日,记者从方面了解到,公司做的主要是知识加强,通过更强的规则和知识去优化大模型,让大模型在法律场景中发挥更大的价值。

  华宇软件成立于2001年6月18日,原名为“北京清华紫光软件股份有限公司”法律常识,由清华紫光股份有限公司作为主发起人,以原清华紫光软件中心净资产及部分现金作为出资,联合其他企业和自然人投入现金共同发起设立。

  2003年12月1日,根据清华大学校企改制要求和公司股权变化,公司更名为“北京紫光华宇软件股份有限公司”。2013年1月29日,公司名称变更为“北京华宇软件股份有限公司”。后于2011年10月在深交所挂牌上市。

  2021年3月22日,华宇软件收到北京市监察委员会通知,对时任公司董事长、总经理邵学涉嫌行贿的违法问题立案调查,并自3月21日对其实施留置。五个月后,华宇软件首次在公告中披露bd体育了上述重大事件。

  2022年,公司实现营业收入22.2亿元,同比大幅下降61.38%;归属净利bd体育润为-9.84亿元,同比大幅下降433.98%。今年一季度,公司实现营业收入2.04亿元,归属净利润亏损0.8亿元。

  去年,公司营收按业务分为法律科技、信息化、智慧政务、企业,去年分别实现营收13.36亿元、2.77亿元、3.97亿元、2.11亿元,较2021年变动比例分别为-54.74%、-32.81%、-80.97%、-29.99%。

  “在行业需求短期抑制、部分业务占比较高地区运营活动开展条件受限bd体育、公司年初在手订单不充裕等不利情况影响下,公司项目验收进度延后,产出较大幅度滞后于投入,实施和运维成本高企。”公司回复深交所年报问询函表示。

  今年7月14日,华宇软件发布业绩预告,预计上半年实现营业收入约6亿元-6.8亿元,上年同期营收为8.5亿元;预计实现归属净利润亏损1.49亿元-1.63亿元,上年同期亏损1.42亿元。

  单季度来看,公司二季度实现营收约3.96亿元-4.76亿元,实现归属净利润约0.69亿元-0.83亿元。

  华宇软件指出,这是受行业上半年业务节奏滞后以及市场竞争的影响,上半年公司预计新签合同额约8亿元,同比下降约20%;期末在手合同约20亿元。因年初在手合同金额较低和上半年新签合同不足,公司验收工作开展不足。

  上海汉联律师事务所合伙人宋一欣告诉21世纪经济报道记者,上市公司被法院判单位行贿罪后,一般不会对公司开展业务造成影响,但也不排除被禁止参与部分政府采购的可能。但支付了罚款、没收了非法所得,可能会好一些。

  记者注意到,在风险事件发生后,公司持续推进业务聚焦策略,聚焦核心行业法律科技和信息化。

  今年一季度,公司实现新签合同3.57亿,同比增长15%,其中,法律科技领域新签合同额同比增长19%;教育信息化领域新签合同额同比增长48%。

  值得一提的是,虽然业bd体育绩下滑、优化人员法律问答,但公司仍积极搭乘AI这趟快车,于近期推出了法律行业大模型。

  今年以来,行业垂类大模型如雨后春笋般涌现,“百模大战”正在进行,叠加政策东风频吹,在机构人士看来,大模型应用侧有望进入百花齐放格局。

  据悉,万象大模型是基于基础通用大模型经过法律知识和法律概念增强,以及基于法律人反馈的强化训练后,形成的具备法律逻辑能力的专业大语言模型,可为法律行业提供“查”“读”“写”三大方向能力,即智能化的法律理解、推理和生成能力,可应用于诉讼引导、文书编写、日常办公等多行业的丰富场景中。

  目前,万象目前具有八个能力,包括法律知识检索、法律知识问答、法律要素解析能力、法律内容摘要能力、案情事实梳理能力、法律文本生成能力、模型合规管制、法律知识更新等。

  7月19日,国家电子政务专家委员会委员、“智慧司法”技术总师许建峰在参加上海交大智慧法院研究院召开“生成式法律大模型”专题研讨会时指出,司法数据中台和智慧法院大脑已经成为司法人工智能的主要基础和核心引擎,为司法在服务的广度、深度、能效和时效等方面的大幅提升提供了重要基础,也为“生成式法律大模型”的垂直领域展开大纵深研发提供了重要前提。

  他认为,鉴于法律大模型研究高度依赖于数据集质量,需要加强对通用信息度量方法等基础理论的研究,为数据集质量评估提供更多的定量手段,推动司法模型训练的降本增效。

  7月20日,21世纪经济报道记者从华宇软件方面了解到,万象大模型的研发团队主要是由法律相关人员和技术专家组成的,人员比例大概是1:1。公司数据集一方面来源于一些公开信息,另一方面来源于客户。

  “法律服务相对来说比较专业,只依靠条文明显不够,还需要加上一些法律人的经验和理解。所以,法律大模型的研发必须由法律人和技术专家进行背靠背的合作,把相关知识沉淀下来,来帮助其他法律人。”华宇软件方面指出。

  据公司内部人士介绍,目前阶段,华宇软件主要的应用是面向法院法官,后期也会向律师层面渗透。“现阶段公司的法律大模型是有能力支持律师使用,但针对律师工作场景的有价值的应用还不支持。”其介绍道。

  谈及自家法律大模型的优势,华宇软件相关人士指出,法律具有严谨性,公司做的主要是知识加强,也就是通过更强的规则和知识去优化大模型,让大模型在法律场景中发挥更大的价值。

  未来,华宇软件能否凭借“AI+法律”驶出暗礁?对于业绩兑现,公司方面强调,新技术引进到客户价值创造,还需要时间进行打磨,对业绩的影响也还具有不确定性。

网站地图 网站地图